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Kirin
@kirinprimates
DeepSeek 低成本训练并开源，Meta 陷入恐慌 【亮点🤓🤓：目前公司管理层正为「如何解释模型开发的巨额投入」而发愁，并且同样处境的高管有数十位。】 近期，有 Meta 员工在美国匿名职场社区 TeamBlind 发帖表示，Meta 的工程师正在疯狂分析 DeepSeek，并试图从中复制一部分内容。 帖子中提到 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 两款模型，它们分别发布于 2024 年 12 月和 2025 年 1 月。 其中，DeepSeek-V3 发布时便提到，该模型在多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上，和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分上下。 此前，博主 scaling01 对比分析，DeepSeek 不仅性能上赶超，参数量达 671B 的 DeepSeek-V3 训练成本也仅为 558 万美元。相较下，Meta 的 Llama3 系列模型的计算成本足够训练 DeepSeek-V3 至少 15 次。 而近期发布的 DeepSeek-R1 性能更强，据悉...
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shura616
@shura616
deepseek写代码真的很好用，感觉现在程序员人手一个了
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