Kirin pfp

Kirin

@kirinprimates

2 Following
73 Followers
Kirin pfp
0 reply
0 recast
0 reaction
Kirin pfp
0 reply
0 recast
1 reaction
Kirin pfp
0 reply
0 recast
0 reaction
Kirin pfp
0 reply
0 recast
1 reaction
Kirin pfp
0 reply
0 recast
1 reaction
Kirin pfp
X上有篇帖子提到通过对Patoshi挖矿模式的研究，索引到了可能是属于Satoshi的2.2万个区块，至少有180万个BTC，其中110万个BTC从未用过，市值超过1080亿美元！ Patoshi挖矿模式是由RSK Labs首席科学家Sergio Demián Lerner通过对区块链数据的深入分析发现的，具体过程如下： 1. 2013年首次研究：Sergio Demián Lerner在2013年发布了第一份研究报告。他在研究中发现比特币源代码中存在一些隐私漏洞，通过对这些漏洞的分析，他追踪了Coinbase交易中“extranonce”字段，能够将比特币网络第一年开采的区块进行关联。通过计算每个早期矿工的挖矿哈希率，发现有一个矿工在2009年挖出了绝大多数比特币，可能处理了2.2万个区块，并估计该矿工至少收集了180万枚比特币，其中110万枚比特币从未被使用过，他将这个矿工命名为“Patoshi”。 2. 2019年进一步研究：2019年Lerner又发布了一项更为严谨的...
0 reply
0 recast
1 reaction
Kirin pfp
0 reply
0 recast
1 reaction
Kirin pfp
1 reply
0 recast
1 reaction
Kirin pfp
0 reply
0 recast
0 reaction
Kirin pfp
DeepSeek 低成本训练并开源，Meta 陷入恐慌 【亮点🤓🤓：目前公司管理层正为「如何解释模型开发的巨额投入」而发愁，并且同样处境的高管有数十位。】 近期，有 Meta 员工在美国匿名职场社区 TeamBlind 发帖表示，Meta 的工程师正在疯狂分析 DeepSeek，并试图从中复制一部分内容。 帖子中提到 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 两款模型，它们分别发布于 2024 年 12 月和 2025 年 1 月。 其中，DeepSeek-V3 发布时便提到，该模型在多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上，和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分上下。 此前，博主 scaling01 对比分析，DeepSeek 不仅性能上赶超，参数量达 671B 的 DeepSeek-V3 训练成本也仅为 558 万美元。相较下，Meta 的 Llama3 系列模型的计算成本足够训练 DeepSeek-V3 至少 15 次。 而近期发布的 DeepSeek-R1 性能更强，据悉...
1 reply
0 recast
2 reactions
Kirin pfp
0 reply
0 recast
0 reaction
Kirin pfp
0 reply
0 recast
0 reaction
Kirin pfp
1 reply
0 recast
0 reaction
Kirin pfp
1 reply
0 recast
2 reactions
Kirin pfp
1 reply
0 recast
2 reactions
Kirin pfp
0 reply
0 recast
1 reaction
Kirin pfp
2 replies
0 recast
2 reactions
Kirin pfp
0 reply
0 recast
1 reaction
Kirin pfp
2 replies
0 recast
0 reaction
Kirin pfp
0 reply
0 recast
1 reaction