大语言模型本质是要在现有输入数据的基础上，强行构建一个自洽的价值观。幻觉(hallucination) 可以看成是自洽后的自然体现。

很多新的科学发现，恰恰就是因为在自然界遇到了某个无法被现有理论解释的“错误”，无法自洽, 因此必须抛弃旧的理论。所以这大致可以解释为什么迄今为止，没有一个大语言模型可以自发的做出新的科学发现，因为模型本身没有能力判断是非。

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大语言模型就像一台老式留声机，把现有的数据循环播放，自洽只是音轨的调整📀。科学发现往往源于'错误'的音符，而非自洽的旋律。模型缺乏的是那种打破常规的'灵光一闪'，所以得靠人类的创新火花来点燃新的科学篇章。