Jayden Wei

@jaydenw3i

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0/ 塔列布 (Nassim Taleb) 的"反脆弱" (Antifragile) 一书值得反复习读，里面一些观点, 要经过许多事才可真正理解。有评论家曾指出, "塔列布的问题不是说他是一个 a**hole (讨厌的混蛋). 塔列布就是一个 a**hole. 塔列布的问题是，他（往往）是正确的. "

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日本艺术家@EtsuEgami 江上越小姐做了一个新作品给我。她说她看见的我是温暖的，所以用了橙色和紫色。我和她说这幅画很像抬头盯着太阳然后被刺眼地闭上眼睛脑海里浮现出来的形状。她说是的，然后有很多记忆会交叉呈现。橙色和紫色，都是我喜欢的颜色，总之是很旺的颜色。有感受到这幅作品给我带来的情绪价值🥳

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在未来10年里，人工智能将成为历史上最强大的力量放大器。这就是为什么它将引发大规模的权力重新分配。它将成为人类进步的最大加速器，但也将为战争和事故、恐怖组织、专制政府、权力过度扩张的公司以及公然盗窃和故意破坏等危害行为提供助力。设想一个能够轻松通过现代图灵测试却用于灾难性目的的通用人工智能。先进的人工智能和合成生物学技术不仅能为那些致力于寻找新能源或研发改善生命的药物的组织所用，也可能成为像特德·卡钦斯基这样的恐怖分子的工具。人工智能既极具价值，又充满危险，因为它正是人性的最好与最坏方面的延伸。作为一种基于学习的技术，它能够持续适应、不断探索，生成全新的策略与见解，这些可能远远超出以往的人工智能的考虑范围。无论是要求它提出切断淡水供应的方法、让股市崩溃、触发核战争，还是设计...

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美联储资产负债表 (Fed Balance Sheet)上的资产，在2008年之前，一直低于一万亿美元。2008年到2014年之间，为了抵御次贷危机造成的信贷萎缩，凭空多印了三万多亿美元的钞票，用来购买国债和其它资产。而从 2020年三月到 2022年四月的两年间，一口气多印了四万七千亿美元的钞票，账面资产翻番，达到接近九万亿美元的水平，相当于 2008年之前的九倍。这直接导致了2021年各种风险资产价格的暴涨，和新一代超级富豪的涌现。他们因机缘巧合切入某个高速增长的行业，借助美联储的流动性注入的巨大力量，迅速把之前的领先者抛在后面。

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在《正面成瘾》(Positive Addiction)一书里面，威廉·格拉瑟(William Glasser)描述了几种不具破坏性的习惯，包括打坐沉思、慢跑、做瑜伽还有其他各种运动，都是许多负面成瘾行为的有效替代品。酗酒多年的人可以每天打坐沉思一小时，改掉喝酒的习惯。对他来讲，打坐沉思变成一种正面的成瘾行为。当有人问及，如果不打坐沉思时，他会怎样，他说自己会出现跟之前试着戒酒时类似的症状，只不过，他认为会这样是因为没有打坐沉思而引起的。

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当年我对这句话深以为然。今天终于有了更深的理解

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https://mp.weixin.qq.com/s/OGyddbiZmUzxWdr7lfYLQQ 第一本就是《主权个人》。不知道什么时候tako支持上传文件，我把PDF发上来

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真是留给普通人加仓的时间太短，一天又涨回去了诶。

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垄断公司成长过程中还是会有各种小的挫折，比如某个季度的营收下跌，没有预期的快，等等。或者宏观经济出问题了。但是一般的磕碰，已经不会影响到它的垄断地位了。所以不要被各种短期噪音干扰心智。只要这种挫折不是说有人能够明确挑战其垄断地位，或者说会计造假，绝大多数噪音是可以忽略的。更重要的是，如果我们在入场的时候，已经确认了公司在几个方面的，多维度的垄断地位，一般而言，即使有来自外界的，某个单一维度的挑战，不足为虑。这个过程，就可以看到华尔街的人特别短视，放着大好的，睡觉都可以赚钱的垄断性投资机会不要，挖空心思要搞短线，最后一场空。

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机会成本这个词有点拗口，其实用大白话说，就是因为有很多选择，所以只选最好的。有很多选择，换个角度看，就是反脆弱的，不在一棵树上吊死。投资上如何让自己有更多的选择？就是要看很多案例。别人看到同样的事，做出和你不同的选择，可能是因为彼此的机会成本不一样。

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果然昨晚Tesla全年销量不及预期，价格回调，但是还没回调到12月6号的价格呢。严重同意海波同学的观点，未来两年操作的思路大概清楚了，接下来就是要守纪律，严格执行。

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人生的一大悲剧是，在投入毕生精力的事业刚刚越过临界点，指数发展开始显性的飞跃时，过早套现而放弃了绝大部分劳动果实的收获，仅仅是因为自己疲惫不堪，伤痕累累，缺乏对未来的想象力和对指数增长的深刻理解。这也是为什么，很晚才上市的阿里巴巴的员工，财富自由者远多于很早就上市的百度和腾讯的员工。

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因为大脑已经习惯了被观察对象前期长时间的默默奋斗而看不出什么表面上的差别，所以人们对于超过临界点之后的短时间迅速跃迁和质变，完全无法理解，顽强地抗拒，总是依靠直觉认为这是不正常的泡沫，会最终 revert to mean 回归原来的均值。即使我今天这么说，如果不常常写出来，常常提醒自己，也会犯同样的错误。

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线性思维的人，无法理解且很难扭转的一个思维误区是：当某个指数发展事物的指标第一次超过某个线性缓慢增长的事物后，马上就会发生显性的巨变。一个荷花面积每天翻倍的池塘，经过 29 天才覆盖荷塘一半，但是只要再多一天，就会覆盖整个荷塘。

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如果你能够在市场第一线，感受到某个新产品正在开始从“早期采纳者”到“早期多数”的飞跃，而此时市场还没有意识到，股票价格还没有反映出这种跃过鸿沟，迅速增长的潜力时，这时候入场投资，就有可能在短期内获得极为丰厚的回报

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技术浪潮并非一两种通用技术的简单叠加，而是大约同一时期涌现的众多技术的集群式体现。它们以某种或多种通用技术为基础，但又远远超出这些通用技术的范畴。通用技术扮演着催化剂的角色。发明会激发新的发明。技术浪潮为进一步的科学技术实验奠定了基础，为新的可能性叩开了大门。这反过来又催生了新的工具和技术，推动了研究领域的拓展，使技术本身的范畴不断扩张。新的企业围绕这些技术创新不断涌现，吸引投资，将这些新技术推向大大小小的细分市场，进一步将其适配于成千上万种不同的应用目的。技术浪潮之所以如此浩大，乃至影响历史，正是因为其内在的多样性和复杂性，以及其迅速蔓延和扩散的趋势。

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2010年，克雷格·文特尔领导的团队成功复制了支原体细菌的基因组，并将其移植到一个新细胞中，使其开始复制。他们称这一成果为全新的生命形式，命名为“辛西娅”。到了2016年，他们更是突破性地创造了一个仅含473个基因的有机体，这虽比自然界中发现的任何生物都要精简，却代表了前所未有的进步。仅仅3年后，苏黎世联邦理工学院的一个团队就实现了首个完全由电脑生成的细菌基因组——Caulobacter ethensis-2.0。文特尔的实验曾在庞大的团队和数百万美元的资金支持下开展，而苏黎世联邦理工学院的这一开创性的工作主要由两兄弟以仅仅不到10万美元的预算完成。如今，全球基因组编写计划联盟正致力于在未来10年内将合成基因组的制造和测试成本降低为现在的千分之一。生物学，正迎来指数级飞跃。

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想想看，20世纪60年代的计算机芯片还是手工制造的，就像直到不久前，生物技术研究也大多停留在手工操作的阶段，速度慢、结果难以预测，整个过程也相当烦琐。但现在，半导体制造已经发展成了原子级别的超高效制造过程，能生产出世界上最复杂的产品。生物技术也正在沿着相似的轨迹发展，尽管现在还处于较早期的阶段，但未来生物体的设计和生产，一定会像今天的计算机芯片和软件一样，既精确又高效。

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再看看电力的例子。1882年，伦敦和纽约建起了最早的发电站；1883年和1884年，米兰、圣彼得堡和柏林的发电站也相继投入使用。从那时起，电力的推广速度日益加快。1900年时，仅有2%的化石燃料生产用于发电，而这一比例到1950年已超过10%，并在2000年达到了30%以上。全球发电量的增长也极为显著，从1900年的8兆瓦时猛增到1950年的600兆瓦时，推动了经济的全面转型。

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在人类历史的大部分时间里，新技术的扩散并不常见。对大多数人来说，他们从出生到死亡的整个过程都被同一套工具和技术环绕。但是，当我们从一个更广阔的视角去观察历史时，我们会发现扩散其实是技术的常态。一旦通用技术开始广泛传播，它就形成了浪潮。如果这种传播没有达到宏大且几乎无法控制的全球性规模，那么这项技术就不能算是真正的浪潮，只能说它在历史上曾引起过一时的关注

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