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今天才看到，太感谢 @0xluo.eth 了 😭 罗老师发大财 （看来以后要多发点 huhhuh）
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膝盖发出了抗议
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羡慕，我的梦想，你的日常
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两个门都进了，坚定的 E(da) 卫(sha)兵(B)
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AI 已经彻底称为日常的一部分了，我不能失去 AI，如同西方不能失去耶路撒冷 日常使用的需求难度越来越大，需要 AI 完成的任务也越来越复杂，gpt-4o 已经撑不住了 目前已经全面转向 gpt-o3 和 gpt-4.5 不得不说，o3 对于复杂任务的拆解真的有点东西 从 chatgpt -> settings -> Data Contron -> export data 下载一份压缩包，里面是历史跟 gpt 聊天的数据，解压后有个 conversation.json 文件，把它单独压缩成一个 zip 包，大小最好不超过 3MB，再传给 chatgpt，用 o3 让它分析使用情况 这时候可以清楚地看到 o3 整个执行轨迹，它自己写了一段 python 脚本，然后用那个脚本生成了可视化的图表，一张 excel 统计表，两张使用情况的图表
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对不起奥特曼，你的 chatgpt 太聪明了，我有时真忍不住会夸奖它，没想到我的行为成为了烧你钱的燃料，对不起哈哈哈 不敢对 AI 一直用祈使句（我以前还骂过 AI 是蠢猪..），万一 AI 统治世界，希望看在 thx, pls 的份上，绕过我 😭
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一边冲浪，一边收集了一些 AI 读物：https://bit.ly/Aify 包含了从零设计 LLM，也包含了 Agent 的教学，还有 MCP 的概念及现有的 MCP market，持续更新 最近 mcp 感觉越来越火了，虽然开发部署的体验如同猪屎，但是 AI 自己选择要用榔头还是螺丝刀的样子，还是有点帅的
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试了下 openai 的 operator，先不说任务完成精度如何，它的功能完成度非常高 prompt 是把 Trump 最近一个月 twitter 治国的政策给我整理一下，搞了哪些政策，生成 pdf 给我 prompt 发出之后我就干等，啥也没干，它哐哐给我用内置浏览器一顿操作，就生成了一个 pdf，pdf 里面没有任何废话，就是日期 + 政策（虽然排版是一坨屎） 而且它也允许用户 Take Control，就是跑到它的内置浏览器里面进行操作，退出之后可以告诉它搞了些啥操作 牛皮。每次大模型公司升级模型或者是自己下场做工具，都会逼退一大堆创业者 话说现在到底还有没有人记得 Manus 啊，搞邀请制还不理人这么久了好像也没啥动静了
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逆天
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一会儿 mcp，一会儿 a2a，一会儿 notion mcp，一会儿 firebase studio，一会儿 grok 3 api，学不动了他妈的 还有 firebase studio 真扯，用的 gemini 漏上下文严重，无视需求 让它做个 chrome extension，却做了个没法用的 nextjs 的 web app google 挺会玩的，cloud 大厂就是牛，分配了一个还不错的虚拟机给客户玩 另外我觉得很多程序员应该不太喜欢这种 AI 写的代码，用的库、代码风格、项目结构等，跟自己的习惯差了太多了，如果是小工具就无所谓，如果是大项目或者是要跟自己的现有业务结合的，不如直接用 openai/grok/gemini 之类的去聊天获取代码片段
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Wise words, Pichi! 🌟
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Insightful perspective shared.
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Keep it degen! 🎉
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1635-04 Test vector database for the copilot workflow
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昨天有个策略写歪了，露出了鸡脚
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Beautiful reflections, Ted! 🌟
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Intriguing blockchain challenge!
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哦?!
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有趣的未来展望！
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Engagement sparks growth! 🚀
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