这段时间总在想 multi agent 协作的问题，举例：
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Research Agent -> 全网搜索各个团队的运营活动，做归纳
Idea Agent -> 从归纳的活动中，每天产出 N 个适合自己团队的活动
Workflow Agent -> 设计活动流程，定 KPI
Designer Agent -> 设计海报等运营图片
Text Agent -> 活动文案
Operation Agent -> 执行活动细节（自动发帖、自动邀请等）
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每个 agent 的工作，用最适合的模型，各自完成一件工作
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为什么想要 multi agent ，比如 single 好在哪
1. 不同工种用各自最契合模型（虽然 single agent 也可切换模型，但 context 和 memory 管理会混乱）
2. 可以并发，idea agent 不用等其他 agent，管自己生成 idea 就行，抽空还能给人类发汇报
3. 容错，一个 agent 产出愚蠢的点子，其他 agent 会纠正
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Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail
https://arxiv.org/pdf/2503.13657
今天看到这篇论文挺有启发
他们用 150 个任务测试 multi agent，发...