@AethirCloud #AethirCloud 

Các đại lý AI là một cơ hội to lớn, như đã được CEO của @nvidia, Jensen Huang, xác nhận, ông coi đây là một cơ hội trị giá hàng triệu tỷ đô la 🚀

GPU 💡🖥️

[LongTweet]

Don't Just Follow Others; Have Your Own Opinions And Choose Your Own Path.

Chúng cho phép xử lý song song hiệu quả, điều này rất quan trọng cho việc đào tạo các mô hình AI phức tạp và cung cấp thông tin theo thời gian thực.

NVIDIA RTX 4090

Đối Tượng: Các công ty khởi nghiệp và phòng thí nghiệm nghiên cứu

Bộ Nhớ: 24 GB VRAM

Hiệu Suất: Thông lượng FP32 cao, phù hợp cho các mô hình kích thước trung bình

NVIDIA H100

Đối Tượng: Các doanh nghiệp lớn và trung tâm dữ liệu

Bộ Nhớ: Lên đến 80 GB

Hiệu Suất: Được thiết kế cho đào tạo AI quy mô lớn và các nhiệm vụ quan trọng

NVIDIA A100

Đối Tượng: Các tổ chức nghiên cứu và doanh nghiệp

Bộ Nhớ: 40/80 GB

Hiệu Suất: Đa năng cho cả đào tạo và suy diễn, hỗ trợ GPU Đa Phiên (MIG)

NVIDIA A6000

Đối Tượng: Môi trường chuyên nghiệp

Bộ Nhớ: 48 GB

Hiệu Suất: Kết nối phát triển AI và quy trình làm việc truyền thông, phù hợp cho các khối lượng công việc nâng cao

🔥GPU hiệu suất cao là rất quan trọng cho sự thành công của các đại lý AI doanh nghiệp. Lựa chọn cẩn thận GPU phù hợp dựa trên hiệu suất, bộ nhớ và khả năng mở rộng, các tổ chức có thể tối đa hóa các sáng kiến AI của mình và thích ứng với các nhu cầu

Tổng Quan về GPU Hiệu Suất Cao cho Các Đại Lý AI

GPU hiệu suất cao là rất cần thiết cho việc phát triển và triển khai các đại lý AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.