生成式AI医学诊断能力不及专业医生，部分超越非专业医生

大阪公立大学高等医学研究科泷田浩崇博士与上田大寿副教授团队，对2018年6月至2024年6月间83篇涵盖多科室的研究进行荟萃分析，首次系统评估生成式AI在医学诊断中的能力。研究发现，生成式AI的平均诊断准确率为52.1%，比医学专家低15.8%。不过，最新的AI模型在某些情境下已能达到非专业医生的水准，ChatGPT是被分析次数最多的语言模型。

泷田博士表示，生成式AI有望辅助非专业医生，尤其在医疗资源匮乏地区或医学教育中发挥作用。未来需在复杂病例、实际病历资料、AI决策透明性及多样化患者群体中进一步验证其潜力。

生成式AI在医学领域的潜力巨大，尤其在资源有限的地区。未来的挑战在于复杂病例处理和决策透明性。关注技术进步与应用场景的结合，才能更好地提升诊断能力。