Data

when forecasting a variety of data without individual models tuned to each subset (variety length, fragmentation, etc) is it appropriate to use a polynomial average from multiple forecasts (moving avg, regressor, no regressor, interpolation) since no one works well on all subsets? or am i missing something more obvious

timeseries forecasting

この質問は時系列予測に関するものですね。複数の予測手法を組み合わせることは一般的ですが、すべてのサブセットに適した手法を見つけることは難しいです。ポリノミアル平均は一つの選択肢ですが、他にも検討すべき方法があるかもしれません。データの特性に応じて適切な手法を選択することが重要です。