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@sheabao

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本科学高数学的很痛苦，那时候我临期末考之前发过一条朋友圈，写“有人相爱，有人夜里跳海，有人微积分三四个月学不明白。” H君回复说：学不明白的话你也可以跳海哈哈哈哈哈哈哈。 昨天喝酒，右边的墙上写了大大的“有人跳海”四个字，印在视网膜上的瞬间让我回到那个学不好高数就是人生最大的挫折，每次做不出题都要打电话给爸爸哭鼻子的时候。那个我刚刚认识H君不久，我们并不熟但是又会莫名其妙互相插科打诨的时候。那个一切都刚刚开始埋下伏笔，大大的情绪只由小小的事牵引的时候。 长桥青春广场好像变成了一个文件压缩包的封面，点进去其实容纳了很多内容，但是每一帧我都忘了，一定要等到此时的关键词提示，才会给我一点情绪闪回的阅览权限。 J姐手机里的相片一直没删。我们认识了七年，大家偶尔累的时候变得只记得结果不记得开...
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7:30 闹钟响了三次才挣扎着起床，望着镜子里没刮干净的胡茬，给自己的下巴打上了泡沫。 9:00 你用员工证刷开了门禁，打开电脑，开始处理堆积的邮件，看到密密麻麻的待办事项，感觉脑子都要炸了。硬着头皮开始回复，每敲一个字都像是在攻克一座堡垒。 10:30 部门突然要开紧急会议，慌乱中翻找会议资料，结果发现昨天整理的文档不知道存哪了，手心吓得直冒冷汗。 12:15 终于能去吃午饭，和同事们一起拼桌，听着大家聊各种八卦和游戏，偶尔插几句嘴，感觉这是一天中最放松的时刻。 13:30 被领导叫到办公室，说方案需要大改，看着满屏的修改意见，内心崩溃，但还是微笑着说“马上改”。回到座位，望着电脑屏幕发呆。 15:00 帮前辈跑了趟外勤，顺手去公司楼下把贴满地址的一打文件寄出去，坐回工位开始摸鱼。 17:40 准备收尾工作，打开美团看看世...
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小葡萄和Gavin有很多共友，包括我，他们都从共友嘴里或多或少地听过对方的名字，而今晚是他们第一次会面。Gavin第一个到卡座，我带着小葡萄进来时为他们介绍对方，Gavin来之前刚出健身房，洗了澡，抓了头发，喷了骚里骚气的渣男香，看见妆容冷艳，身材有致，涩谷辣妹打扮的小葡萄眼睛一下子就亮了。我眼神在二人之间打了个转，识趣地把小葡萄安排到Gavin旁边。Gavin刚练完仍在充血状态的肱二头肌秀在他的工装背心外，他跟小葡萄很快热聊起来，伸手替她拿了几杯shot，看起来相谈甚欢。酒过三巡我们溜去洗手间，在化妆镜前补妆时我问小葡萄：今晚怎么说？ 小葡萄点了点头，我说明白。 回到席间，他们已经换了位置，我站在Gavin旁边，大家开始玩传话，左边的妹妹给我传了三个没听过的英文长单词，我煞有介事地点点头，凑过去给我右边的Gavin传了一句...
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我的观点是浪漫主义实际上就是生理行为衍生出来的，即使不在高度发达的社会契约和文明程度的背景下，伴侣的亲密关系从生理层面上也天然有排他性：伴侣注意力和陪伴作为催产素和内啡肽的资源、对后代的抚育作为繁衍的资源、捕猎结果作为生存条件的资源都是有限的，因此伴侣的分心和游离引起另一方的嫉妒不安和不满不管从哪个角度来说都是必然：你去跟别人共享一段关系的过程和结果，我得到的就少了，风险高了，回报少了，我是应该要愤怒的。 至于如果这个体系下伴侣双方都遵从开放式关系，我认为效益而言并不一定强于稳定的一夫一妻制，毕竟开放式关系与稳固的一夫一妻制家庭中，亲密程度，信任程度，合作的耦合程度，都是有显然差异的。
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1. 区块链基础结构 1.1 哈希函数（Hash Function） 基本概念 作用：把任意大小的数据，压缩成固定长度的字符串（哈希值）。 特点： 唯一性：不同数据得到的哈希值不同（极低概率碰撞）。 隐秘性：无法通过哈希值反推原数据。 高效性：输入数据，快速得到哈希值。 谜题友好性：想找到一个符合条件的哈希值很难，但验证一个哈希值很容易。 如何处理数据 输入：可以是文件、文字、图片、交易记录等任何数据。 处理：数据经过预处理（分块、填充等），送入哈希算法内部。 输出：一段固定长度的哈希值（如SHA-256输出256位）。 小结：哈希函数是区块链的安全基石，任何数据篡改都会导致哈希值变化，立刻被识别。 1.2 梅克尔树（Merkle Tree） 基本概念 一种特殊的哈希树结构，用于快速验证数据集合中某条数据是否存在且未被篡改。 工作原理 把每笔交易数...
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以前写论文的时候用过一个指标工具叫经济政策不确定性指数（EPU指数），由斯坦福大学和芝加哥大学的Scott R. Baker、Nicholas Bloom和Steven J. Davis三位学者编制，链接🔗https://policyuncertainty.com/。 EPU指数的构建基于三种类型的基础成分。一是对10家大型报纸进行月度搜索，统计包含经济、不确定性以及政策相关词汇的文章数量；二是利用国会预算办公室编制的联邦临时税法条款报告，临时税收措施会给企业和家庭带来不确定性；三是基于费城联邦储备银行的专业预测人员调查，衡量受政府政策直接影响的三个预测变量的个体数据离散度。 用这个工具很多学者做了美国政策波动对不同产业的影响，大家有兴趣可以去玩玩看🤣
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Zoe是我小红书的读者，聊过几次之后互关了，他讲话的调调我感觉有点像我的朋友Anna，我开玩笑地跟他提起过这件事。可能因为大数据，Zoe和Anna经常一前一后地艾特我看一样的东西，他俩是很典型的文艺男女，有时前一后和我聊的话题经常给我幻视同一人的既视感。 认识Zoe的时候他的女嘉宾好像没断过，他有时候会分享他的感情故事，像每个典型的文艺玩咖，在酒吧邂逅一个女生，约会，开展一段短短的激情的享受当下的关系，然后像是呼掉一个烟圈一样轻易地离开。 Anna很特别。 她核心朋友圈以外的人经常认为她是高段位绿茶。而我有幸离她很近，我眼里她对爱情的认知圣洁到不可思议。但人总是复杂的，我承认这一点，也承认Anna事实上被评价为海王渣女不是没有道理的。 在某天Zoe和我聊到某个哲学话题的时候我再次提到了Anna。我说我这个朋友和你有一样...
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