Content
@
https://warpcast.com/~/channel/movement-vietnam
0 reply
0 recast
0 reaction
Hyrea⌐◨-◨
@hyrae
Agentic Architectures – kiến trúc dành cho hệ thống nhiều agent AI (Multi-Agent Systems) giúp tổ chức hiệu quả các nhiệm vụ phức tạp. 1. Định nghĩa Agentic Architectures Là một cách chuẩn hóa cho việc phối hợp giữa các LLM (Large Language Models) thông qua các mẫu (patterns) có cấu trúc rõ ràng. Đây là hướng tiếp cận mới nổi bật vì: - Cho phép xây dựng hệ thống AI tích hợp nhiều agent chuyên biệt. - Tối ưu khả năng phân phối khối lượng công việc, chia sẻ kiến thức, phối hợp năng lực. - Không còn giới hạn bởi cách triển khai “one-size-fits-all”.
3 replies
0 recast
5 reactions
Hyrea⌐◨-◨
@hyrae
2. So sánh Single-Agent vs Multi-Agent System Single-Agent System - Kiến trúc đơn giản, dễ triển khai. - Độ trễ thấp do không có tương tác giữa các agent. - Phù hợp với các tác vụ chuyên biệt, phạm vi hẹp. Multi-Agent System - Distributed processing: phân phối nhiệm vụ giữa các agent AI. - Scalable: có thể mở rộng theo độ phức tạp công việc. - Parallel execution: thực hiện đồng thời nhiều nhiệm vụ. Lý tưởng cho các bài toán đa lĩnh vực, đa năng lực.
0 reply
0 recast
0 reaction
Hyrea⌐◨-◨
@hyrae
3. Các Mẫu Triển Khai Multi-Agent System (Multi-Agent Patterns) - Parallel: Các agent xử lý song song để tăng tốc độ và hiệu suất. - Sequential: Các agent xử lý lần lượt, mỗi bước dựa trên kết quả từ bước trước. - Loop: Dòng chảy lặp, cho phép cải tiến liên tục đến khi đạt chất lượng mong muốn. - Router: Một agent điều hướng đầu vào đến các agent chuyên biệt dựa trên phân tích nội dung. - Aggregator: Hợp nhất đầu ra từ nhiều agent thành kết quả tổng hợp thống nhất. - Network: Các agent kết nối hai chiều, chia sẻ kiến thức để suy luận phức tạp. - Hierarchical; Cấu trúc quản lý – thực thi, agent chính phân chia tác vụ cho các agent phụ.
0 reply
0 recast
0 reaction
Hyrea⌐◨-◨
@hyrae
4. Các Ví dụ về Kiến Trúc Agentic (Agentic Architecture Examples) - Hierarchical: Agent cha – con, có luồng quyền hạn rõ ràng. - Human-in-the-loop: Có con người giám sát ở những điểm quan trọng. - Shared tools: Các agent cùng truy cập công cụ dùng chung (VD: DB, API). - Sequential: Agent làm việc theo chuỗi, kết quả từng bước. - Database with tools: Tri thức tập trung, truy cập chuyên biệt. - Memory transformation using tool: Dữ liệu thô chuyển hóa thành bộ nhớ AI có cấu trúc.
0 reply
0 recast
0 reaction
