EdisonChen不是陈冠希 pfp

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@edisonchen

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想解锁我的私密世界?Tako上有你要的答案
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嫁人要嫁 ETH Holder 🤣
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原来山海坞源自于“上海屋”啊? 资本主义的味道突然就扑面而来了 @audreytang 🤣🤣🤣
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首先,很赞同在以太坊的 Layer 2(第二层解决方案,如 Rollups)上发展隐私功能,这很大程度减少了对 Layer 1 的改动,降低网络升级的风险,同时通过提升隐私保护来增强以太坊的去中心化和赛博朋克精神。然而,我认为隐私功能不应该强制实施,而应保持为用户可选的选项。用户可以根据自己的需求选择是否启用隐私保护。 另一个很个人视角的观点,以太坊在未来发展抗量子计算技术时会展现出比比特币更大的优势。以太坊的治理是开发者社区更大话语权,所以会更好地应对量子计算对加密技术的威胁。而比特币的升级进程更大程度受矿工的影响,矿工考虑自身利益,总是希望自己的矿机晚一天变成废铜烂铁就多赚一天的钱,因此在升级上可能会遇到更大的阻碍。 最后,我想说赛博朋克精神和去中心化是以太坊的核心价值和灵魂,很多人仅仅将以太坊视为一...
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差点忘记了,推特现在是一家正儿八经的 AI公司,而不是社交媒体公司了
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想解锁我的私密世界?Tako上有你要的答案
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MCP 是模型的手脚还是超级外挂?
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森林里的音乐会
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源于这几天 @anon_tako 吃瓜事件的一些思考,tako app 推出zk匿名发帖的初心是尝试给用户提供一个更隐私、更安全和自由可信的表达环境,有人把它当作树洞,有人用它分享自己私密的故事,也有人用它吐槽和揭露真相,但慢慢的我们也发现可能会有一些我们无法衡量和管理的bug,例如人们如果用它发布虚假信息甚至攻击他人,目前的方案也无法阻止,甚至都无法分辨和判断。 实名表达保障了信息的可追溯可验证,但往往也会“只讲该讲的”,考虑立场、人情世故,甚至形成一个圈子的“潜规则”。 匿名发言让我们可以更自由、无顾虑的表达,但只能依赖自我道德约束,无法保障信息的可信度。 那是否可以有个解决方案,一定程度实现既要又要呢?我相信是可以有的,欢迎朋友们来一起探讨~另外,你觉得自己是否需要匿名表达的空间呢?
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Here is a question, how do you prove that you are still alive? 我思故我在?
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昨天跟合伙人一起吃饭聊 AI,她提出目前AI创业仍应该投入在更底层的大小模型研究和基础设施建设,搞用户规模并没有什么所谓的护城河。我举双手赞成后也发表了一通离谱的观点,我认为5年内将会实现人手至少一个大小模型,比现在的app数量还多,而且那时候最耀眼的星99%不是现在的这些明星公司,100%不是 OpenAI。于是,我们接着吐槽了奥特曼半小时,哈哈哈哈哈…如果隔壁有个AI大神,不知道听起来会不会有小学生对话既视感🤣
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GM🌅, HK 香港和新加坡都是东西方文明的混血儿,但新加坡选择了将多元性蒸馏提纯为「可控的多元」,而香港始终保留着混沌中的创造力。
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Twitter was also a protocol at first, and we all know what it became. If we believe that Farcaster is a truly open protocol, it needs to be built on the basis of trusting @dwr.eth and @v, then this will be a failed decentralization start, because the real protocol can be trustless and permissionless from the beginning. @suji @vitalik.eth What do you think?
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这是真的在夸我聪明还是在说我秃顶呢?
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其实很简单:1. 尽可能早的自己赚钱 2. 尽可能的去到最发达的城市选最新兴前沿的行业 3. 少一点追求安全感,不要年纪轻轻就想着稳定,这里包括买房、结婚、生娃等等都是
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行业四年牛熊周期肯定是失效了,btc 越来越难带动整个web3 行业的牛市,但是对于它自己本身的共识和稀缺性仍然是有效的
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RL for Agents 总结精要: 1. 当前AI发展现状: • 多数语言模型本质仍是聊天机器人或推理系统 • 在问答与交互式任务中表现优秀,但距离“自主智能体”仍有差距 2. 代理系统的两种形态: • 流水线型(Pipeline):自主性弱,依赖人工设计决策流程 • 自主代理(Agent):能独立完成复杂任务,但目前较少见 3. 发展趋势与挑战: • 预训练模型面临收益递减问题 • RLHF(人类反馈强化学习)在聊天任务中有效,但难以持续提升模型能力 • 合成数据可辅助压缩模型,但单独使用难以带来质变 4. 未来发展方向: • 强化学习可能是突破瓶颈的关键 • 探索如何提升现有系统的自主性水平 • 结合验证与采样等方法可能带来创新
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@edisonchen
上周跟 @chessxyz 约饭聊了很多这几年来彼此的创业体会、行业的变化,深有感触!很庆幸的是,当我们聊到各种产品和有意思的 idea ,我们仍然是兴奋不已的
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哪有什么人中龙凤,我们都是人中龙凤啊
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