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@chessxyz

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AI仍然处于早期，对标一下如果我们现在处于4G尚未普及的移动互联网初期，那么我有几个判断欢迎拍砖： 1. 很难直接断言通用Agent和垂直Agent谁是最终赢家，从历史看来都有机会 2. 低垂的果实也可能是诱人的陷阱，移动互联网历史上不乏初期数据用户极大但最终消失在用户眼前的产品 3. 如果大家都是LLM的批发商，那比拼的是供应链管理和销售渠道能力，前者把LLM变成一个个场景解决问题，后者是把这个场景产品销售出去 4. 先发优势是小团队必须要有的决心和勇气，后发优势是大厂和亲儿子们的额外选择 5. 世界上大多数用户离直接使用AI仍然有gap，这个gap是相对比他们使用手机和电脑而言，小白用户可能还处在不会使用第一代安卓手机下载原生应用或者用初代iPhone还不会越狱的阶段（因为系统层面不完善和应用匮乏） 6. 是时候从XX+AI变成AI+XX了，尤其是AI+Cryp...
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最近和很多人聊，大家都很悲观，也确实流动性很差。我隐约有点感觉现在是不是像defi summer之前，20年夏天之前，大家都认为defi（那时候这个词也还不是个共识吧）是未来，但都不知道怎么做。然后20年夏天compound，aave，curve，然后uni和sushi就出来了，非常简单的数据公式，优雅有效且赚钱。 现在，所有人都知道AI是接下来最大的金矿，但好像具体也不知道做什么好或者有效，都在等一些极具优雅，简单有效的创新，然后把这种创新转化成注意力和资产。 现在这个时间点，可能是AI创业者启动蛰伏最好的时间，AI的成本相比去年已经持续在降低了，各种模型和工作流非常多，可用的也非常多，能做出来效果的也非常多。 核心是，前店后厂，你封装出来的产品，能满足什么需求能解决什么问题。 从过去的Crypto+AI可能要变成AI+Crypto了： 1. AI来解决需求和供给的不平...
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我们在 @gmai 上的思考是，目前ToC的AI需求都是痒点为主，痛点为辅。基于Crypto的人群第一波很难做一个交易之外的垂类AI应用，在Agents早期那不如做聚合，有用的有效的聚合，对用户来说一个超级应用满足大多数痒点，每一个Agent就是之前的小程序，那为什么不构建一个体验更好简单易用的Agents聚合应用，这就是GM Agents的缘由。 对于GM团队来说，昨天和 @0xgans 聊，我觉得AI的创新会有结构创新和机制创新两种方式，结构创新更偏产品设计创新，机制创新更偏注意力和资产层面。我们认为在AI消费者应用层面，前者做的创新还比较少，后者诸如各种资产发行的平台和机制很多了。我们的破局方式是先结构创新，然后快速在一个AI超级应用平台上复制热点，制造可用可赚的Agents，然后拐入机制创新。 对Agents有需求的朋友欢迎留言，我们自营也欢迎所有Agents应用开发者接入GM Agents...
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