Adalberto Sanchez

@adalberto

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In hummingbot, we will be market makers. Why market makers build strategies that adjust spreads? for several key reasons: 1. To Manage Risk: Increased Volatility = Increased Risk: When markets are volatile, prices fluctuate rapidly and unpredictably. Wider spreads help market makers compensate for the increased risk of adverse price movements that could lead to losses. Protect Against Slippage: Volatility can cause significant slippage, meaning the price at which an order is executed may differ from the expected price. Wider spreads provide a buffer against slippage, ensuring the market maker still captures profit despite price fluctuations.

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What is a Cash and Carry Strategy? A cash and carry strategy is an arbitrage strategy used in financial markets to take advantage of pricing inefficiencies between an asset's spot price and its futures price. This strategy, also known as basis trading, involves buying the underlying asset in the spot market at the current price and simultaneously selling a futures contract for the same asset at a higher price. The trader then holds the asset until the futures contract expires, at which point the prices converge, and the trader profits from the difference. To learn more, read here https://www.investopedia.com/terms/c/cash-and-carry-arbitrage.asp

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Estrategia de Cash and Carry con futuros perpetuos, ejemplo de Ethereum (ETH-PERP). La estrategia busca aprovechar las diferencias en las tasas de financiamiento entre plataformas de intercambio. Esto se logra comprando ejemplo ETH-PERP en una plataforma con tasas de financiamiento bajas y vendiéndolo en otra con tasas más altas, obteniendo ganancias de la diferencia. Esta estrategia se automatiza mediante algoritmos que monitorean constantemente las tasas de financiamiento en múltiples plataformas, identifican oportunidades rentables y ejecutan operaciones de forma rápida y precisa. Esto permite a los traders aprovechar las ineficiencias del mercado y generar ganancias consistentes con un riesgo relativamente bajo.

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Has probado los scripts para tradingview? Si te interesa, hay algunos muy sencillos que puedes aplicar. A mi me gusta este por ejemplo sobre "Adaptive RSI Strategy" donde encontraran el codigo Pine al final del articulo. https://www.tradingview.com/script/vprX3NnO-Adaptive-RSI-Strategy/ Esta estrategia es un sistema de trading adaptativo basado en el Índice de Fuerza Relativa (RSI), diseñado para capturar los cambios en el momentum del mercado al monitorear las zonas de sobrecompra y sobreventa del RSI. El sistema integra mecanismos inteligentes de gestión de posiciones, incluyendo controles multinivel de stop-loss y take-profit, así como la funcionalidad de cierre automático de posiciones, con el objetivo de lograr una sólida relación riesgo-recompensa.

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Amigos, por cual nos decidimos para iniciar el entrenamiento de autopreparacion (me incluyo)? Hummingbot, Freqtrade, ccxt ? @lenonmc21 @alexescd.eth @amartos y otros amigos.

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Comparacion de los bots en base a mi investigacion y experiencia. En orden de prioridad: Hummingbot: Por su enfoque en market making, conectores para DEX en Base y Solana, y su comunidad activa. Freqtrade: Si tienes conocimientos de Python y buscas una plataforma flexible para implementar estrategias de análisis técnico. ccxt: Si tienes sólidos conocimientos de programación y quieres construir un bot completamente personalizado. Zenbot: Si buscas un bot de alta frecuencia (requiere conocimientos avanzados). OctoBot: Si buscas una plataforma visual para principiantes (con funcionalidades limitadas en la versión gratuita). Gekko: Si eres principiante y buscas una plataforma fácil de usar para empezar a operar (aunque con funcionalidades limitadas y desactualizado).

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Bot para operar en exchanges descentralizados, como pancakeswap o uniswap. Si buscas operar en blockchains específicas como Base o Solana, Hummingbot se destaca como la mejor opción. En una conversacion con alexescd por dm me comento que el y Lenon habian estado explorando la posibilidad de usar un bot en Base. Hummingbot tiene conectores para exchanges descentralizados en Base y Solana, lo que te permite acceder a la liquidez de estas redes, aunque no los he probado y me lo pongo de tarea para los proximos dias. Se puede hacer ademas arbitraje entre CEX y DEX: Puedes aprovechar las oportunidades de arbitraje entre exchanges centralizados y descentralizados que listan los mismos tokens en Base o Solana.

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6. Hummingbot: Ventajas: Especializado en Market Making: Su enfoque principal es proveer herramientas para estrategias de creación de mercado, lo que lo hace ideal para proveer liquidez y obtener ganancias de las diferencias de precio. Comunidad activa y soporte: Cuenta con una gran comunidad y buen soporte, lo que facilita la resolución de dudas y el acceso a nuevas estrategias. Conectores para CEX y DEX: Permite conectarse a una amplia variedad de exchanges centralizados y descentralizados. Interfaz de usuario amigable: Ofrece una interfaz gráfica y de línea de comandos, lo que lo hace accesible para usuarios con diferentes niveles de experiencia. Desventajas: Curva de aprendizaje: Aunque tiene una interfaz amigable, dominar todas sus funcionalidades y estrategias puede tomar tiempo.

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5. ccxt: Librería versátil: Proporciona una forma unificada de interactuar con las APIs de múltiples exchanges. Flexibilidad: Permite construir cualquier tipo de bot de trading, desde simples scripts hasta plataformas complejas. Ligero y eficiente: Al ser una librería, consume pocos recursos y es ideal para bots de alta frecuencia. Desventajas: Requiere conocimientos de programación: Es necesario tener conocimientos de programación para utilizar ccxt de forma efectiva. No es un bot en sí mismo: ccxt solo proporciona las herramientas para interactuar con los exchanges; el usuario debe construir la lógica del bot. Aunque es muy potente, lo anterior del conocimiento exigido de nodejs o de python, la hace dificil de usar.

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4. OctoBot Descripción: Una plataforma de trading con una interfaz gráfica intuitiva. Permite crear estrategias con bloques de construcción (drag and drop). Ventajas: Fácil de usar, ideal para principiantes, ofrece versiones gratuita y de pago. Desventajas: La versión gratuita tiene funcionalidades limitadas. Enlace: https://www.octobot.cloud/

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3. Freqtrade Descripción: Un bot de trading escrito en Python. Se enfoca en estrategias de trading basadas en análisis técnico. Ventajas: Documentación completa, fácil de personalizar, backtesting robusto. Desventajas: Requiere conocimientos de programación en Python. Su pagina en https://www.freqtrade.io/en/stable/

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2. Zenbot. Descripción: Un bot de trading de alta frecuencia que se ejecuta en la línea de comandos. Ofrece flexibilidad y personalización para traders experimentados, pero si github no se actualiza frecuentemente, asi que no lo recomiendo, a pesar de ser potente, y soportar múltiples exchanges. Tambien tiene la desventaja de una Interfaz de línea de comandos (puede ser menos intuitiva), curva de aprendizaje más pronunciada.

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En algunas publicaciones en este canal les comentare sobre distintos bots de trading de código abierto, sobre todo para trading de cryptomonedas. 1. Gekko Descripción: Una plataforma de trading de criptomonedas fácil de usar con una interfaz gráfica. Ideal para principiantes que desean experimentar con el trading algorítmico. Ventajas: Simple, fácil de configurar. Desventajas: Funcionalidad limitada en comparación con otros bots y ya no se esta manteniendo, asi que no lo recomiendo. Enlace: https://gekko.wizb.it/

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Indicators used in "Mean Reversion" strategies: Ind 3. Bollinger Bands: Show price volatility by means of two bands that deviate from a moving average. If the price touches the upper band, it is considered overbought, and if it touches the lower band, it is considered oversold. Why? They allow to visualize the price volatility and identify extreme deviations.

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Indicators used in "Mean Reversion" strategies: This strategy aims to identify assets that have deviated significantly from their historical average and are therefore highly likely to revert to that average. Indicators are used that measure the distance of the current price from its average and that identify overbought or oversold conditions. Some of the most common are: Ind 1. Moving averages: The current price of the asset is compared to its moving average (simple or exponential) of a given period. If the price is well above or below the average, it is considered overbought or oversold, respectively. Why? The moving average acts as a benchmark to identify significant price deviations. Ind. 2. Stochastic Oscillator: Compares the closing price of an asset to its price range over a given period. Values above 80 indicate overbought and values below 20 indicate oversold. Why? It helps to identify times when price momentum is losing strength and a reversal is likely.

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Continue here Indicators used in "Cross-sectional Momentum": Ind 3. Relative Strength Index (RSI): Measures the magnitude of recent price changes to assess overbought or oversold conditions in the price of an asset. In a momentum strategy, assets with high RSI are sought, which indicates a strong upward trend. Why? It helps to identify assets with strong momentum that have not yet reached an overbought zone. Ind 4. Moving Average Convergence Divergence (MACD): Shows the relationship between two moving averages of the price. A bullish crossover of the MACD may indicate the start of an uptrend. Why? It helps to identify changes in momentum direction.

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Before moving to trading bots, I will summarize here about the Indicators used in "Cross-sectional Momentum" and "Mean Reversion" mentioned in other casts. Cross-sectional Momentum: This strategy aims to identify assets with strong momentum, i.e., those that have shown superior performance in the recent past. To do this, indicators are used that measure the strength and direction of the price trend. Some of the most common are: Ind 1. Past performance: The asset's return over a given period, e.g., the last 30 days, is calculated. The assets with the highest returns are selected, assuming that they will continue their upward trajectory. Why? It is a simple and direct indicator that reflects the strength of momentum. Ind 2. Trading volume: High volume can indicate strong interest in the asset and confirm the validity of the trend. Why? Volume acts as a measure of the conviction behind the price movement. Continue ...

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La estrategia de momentum transversal que comentamos en otro mensaje en este canal, se puede acompañar de la media movil, tal como conversamos con @lenonmc21 admin de este canal, y que tiene al MA como su indicador favorito. Estrategia de Media Móvil: Concepto: Se basa en el uso de medias móviles para identificar la dirección de la tendencia del precio de un activo. Aplicación: Se compran activos cuando el precio cruza por encima de la media móvil y se venden cuando cruza por debajo. Similitud: Al igual que el momentum transversal, esta estrategia busca capitalizar las tendencias del mercado. Ver mas en el siguiente articulo del cual he tomado la grafica que veran mas abajo. https://admiralmarkets.com/es/education/articles/forex-indicators/media-movil-simple

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Sera que Trump hace en unas horas un anuncio importante para la economia de USA con respecto al $ que le entro de la venta de su memecoin? En USA se ha venido gastando mucho dinero de deuda, y el podria darle un vuelco a eso. Esperar y ver.

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